Codice.

Revisiona proposte di modifica su GitHub e GitLab usando il contesto dell’intero progetto, per individuare anche problemi che coinvolgono più file.

Strumento open source per provare API REST, GraphQL, WebSocket e altri protocolli dal browser o su una propria installazione, con collaborazione...

Client open source per progettare, verificare e correggere API REST, GraphQL e gRPC, con gestione degli ambienti e test automatici.

Agente di programmazione open source scritto in Rust, pensato per automatizzare attività di sviluppo dal terminale.

Assistente integrato negli ambienti JetBrains per completare, generare, spiegare e riorganizzare codice tenendo conto del progetto.

Codice: uno strumento da esplorare per il tuo lavoro. Descrizione e fonti nella scheda.

Agente di programmazione di Google che copia il repository, pianifica modifiche, lavora nel cloud e apre una proposta di modifica da revisionare.

Piattaforma per testare siti web e app su diversi dispositivi e browser.

Descrizione automatica, non ancora verificata.

Framework open source per costruire applicazioni con modelli linguistici, agenti, memoria e collegamenti a strumenti esterni.

Piattaforma open source per osservare, valutare e migliorare applicazioni AI e gestire i relativi prompt.

Framework open source per agenti AI che mantengono uno stato e una memoria basata su Git.

Offre ambienti cloud e strumenti per sviluppare, addestrare e distribuire modelli AI, dal gruppo di PyTorch Lightning.

Trasforma i tuoi progetti di design in codice pronto per lo sviluppo web e mobile.

Descrizione automatica, non ancora verificata.

Componente open source per mostrare Markdown mentre arriva nelle chat AI, con pacchetti per React, Vue e altri ambienti web.

Trasforma qualsiasi link in dati strutturati per applicazioni e sistemi automatizzati.

Descrizione automatica, non ancora verificata.

Aiuta a generare documentazione dal codice e a pubblicarla in un sito dedicato ai prodotti per sviluppatori.

Piattaforma open source per seguire esperimenti di machine learning, organizzare modelli e gestirne la distribuzione.

Permette agli sviluppatori di eseguire funzioni Python e carichi AI su GPU nel cloud senza gestire direttamente i server.

Strumento open source per eseguire modelli linguistici sul proprio computer da terminale, applicazione desktop o API.

Analizza proposte di modifica al codice e genera commenti sulle singole righe da revisionare.

Agente open source per lo sviluppo software che scrive codice, esegue comandi e interviene sui problemi.

Agente AI utilizzabile da terminale o desktop per modificare codice, eseguire comandi e automatizzare test con diversi fornitori di modelli.

Piattaforma cloud con GPU, quaderni Jupyter e macchine virtuali per addestrare ed eseguire modelli di machine learning.

Salva, organizza e ritrova frammenti di codice con il relativo contesto, affiancando un assistente AI sul dispositivo.